Produkty generatívnej umelej inteligencie ako ChatGPT a Midjourney priťahujú pozornosť trhu. V tejto súvislosti usporiadala Kórejská asociácia priemyslu umelej inteligencie (KAIIA) „Gen-AI Summit 2023“ na COEX v Samseong-dongu v Soule. Dvojdňové podujatie má za cieľ podporiť a napredovať vo vývoji generatívnej umelej inteligencie (AI), ktorá rozširuje celý trh.
Prvý deň, počnúc hlavným prejavom Jina Junheho, vedúceho obchodného oddelenia fúzie umelej inteligencie, sa zúčastnili veľké technologické spoločnosti ako Microsoft, Google a AWS, ktoré aktívne vyvíjajú a obsluhujú ChatGPT, ako aj legendárne odvetvia vyvíjajúce polovodiče umelej inteligencie. urobil relevantné prezentácie, vrátane „Zmeny NLP prináša ChatGPT“ od CEO Persona AI Yoo Seung-jae a „Vybudovanie vysokovýkonného, energeticky efektívneho a Škálovateľný inferenčný čip AI pre ChatGPT” od CEO Furiosa AI Baek Jun-ho.
Jin Junhe povedal, že v roku 2023, v roku vojny umelej inteligencie, vstúpi na trh zásuvka ChatGPT ako nové herné pravidlo pre obrovskú konkurenciu jazykových modelov medzi spoločnosťami Google a MS. V tomto prípade predvída príležitosti v AI polovodičoch a urýchľovačoch, ktoré podporujú modely AI.
Furiosa AI je reprezentatívna spoločnosť vyrábajúca AI polovodiče v Kórei. Generálny riaditeľ Furiosa AI Baek, ktorý tvrdo pracuje na vývoji univerzálnych AI polovodičov, aby dobehol Nvidiu, ktorá má väčšinu svetového trhu s hyperškálovou AI, je presvedčený, že „dopyt po čipoch v oblasti AI v budúcnosti exploduje. “
Keď sa služby AI stanú komplexnejšími, nevyhnutne čelia zvýšeným nákladom na infraštruktúru. Súčasné GPU produkty Nvidia A100 a H100 majú vysoký výkon a výpočtový výkon potrebný na výpočtovú techniku s umelou inteligenciou, ale z dôvodu zvýšenia celkových nákladov, ako je vysoká spotreba energie a náklady na nasadenie, sa aj veľmi veľké podniky obávajú prechodu na produktov novej generácie. Pomer nákladov a výnosov vyjadril obavy.
V tejto súvislosti Baek predpovedal smer technologického rozvoja a uviedol, že okrem toho, že stále viac spoločností prijíma riešenia umelej inteligencie, požiadavkami trhu bude maximalizovať efektivitu a výkon v rámci konkrétneho systému, ako je napríklad „úspora energie“.
Okrem toho zdôraznil, že bodom rozšírenia vývoja polovodičov umelej inteligencie v Číne je „použiteľnosť“ a povedal, ako vyriešiť podporu vývojového prostredia a „programovateľnosť“ bude kľúčom.
Nvidia vybudovala CUDA, aby predviedla svoj podporný ekosystém, a zabezpečenie toho, aby vývojová komunita podporovala reprezentatívne rámce pre hlboké vzdelávanie, ako sú TensorFlow a Pytoch, sa stáva dôležitou stratégiou prežitia pri výrobe.
Čas odoslania: 29. mája 2023
